【技術(shù)知識(shí)】智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的分類

智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)是隨著監(jiān)控?cái)z像機(jī)高清化過(guò)程而逐步產(chǎn)生的。視頻監(jiān)控系統(tǒng)早期受到傳輸技術(shù)和編碼技術(shù)的限制，主要解決的是視頻聯(lián)網(wǎng)后能夠看得見(jiàn)的問(wèn)題。隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)和視頻編碼技術(shù)的發(fā)展，視頻聯(lián)網(wǎng)的瓶頸被逐步解決，這時(shí)提出的是看得清的問(wèn)題。隨著視頻監(jiān)控分辨率從CIF到D1，到720P，到1080P，視頻監(jiān)控的清晰度問(wèn)題被逐步解決，在解決視頻監(jiān)控清晰度問(wèn)題的過(guò)程中，視頻監(jiān)控的智能分析也被提了出來(lái)。

最早的視頻監(jiān)控智能需求是能夠?qū)崿F(xiàn)視頻監(jiān)控的移動(dòng)偵測(cè)報(bào)警，以減少對(duì)存儲(chǔ)硬盤(pán)的需求數(shù)量。這一時(shí)期的智能是基于視頻內(nèi)容的變化對(duì)比進(jìn)行檢測(cè)的，解決了視頻監(jiān)控系統(tǒng)存儲(chǔ)成本和監(jiān)控有效性的問(wèn)題。這類特性我們可以稱之為“智能策略”。

隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用，基于視頻圖像的報(bào)警布防需求被明確提出。在圖像清晰的情況下，能夠具體識(shí)別目標(biāo)大小、位置、移動(dòng)方向、移動(dòng)速度等，結(jié)合視頻中設(shè)置的坐標(biāo)位置判斷，從而產(chǎn)生告警信息。這類智能功能被演化為：絆線檢測(cè)、入侵檢測(cè)、遺留物檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等。這類智能能夠滿足在一些特定場(chǎng)景下的自動(dòng)報(bào)警防范應(yīng)用。這類智能特性我們可以稱之為“基礎(chǔ)行為智能”。

攝像機(jī)的智能功能在這一時(shí)期還有一個(gè)重要的發(fā)展分支就是智能交通攝像機(jī)，也就是我們?cè)诔鞘械牡缆飞辖?jīng)常看到的車(chē)輛卡口攝像機(jī)和電子警察攝像機(jī)。早期車(chē)輛卡口攝像機(jī)最主要實(shí)現(xiàn)的就是對(duì)過(guò)往車(chē)輛的車(chē)牌識(shí)別功能。由于我國(guó)的車(chē)牌類型和格式比較統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)上主要識(shí)別有限的漢字、字母和數(shù)字。通過(guò)數(shù)學(xué)建模的方式實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的車(chē)牌字母識(shí)別。這類智能特性我們可以稱之為“模式目標(biāo)識(shí)別”。

隨著高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的部署數(shù)量不斷增加，每天產(chǎn)生大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何搜索成為一個(gè)比較重要的問(wèn)題。廠家提出的解決方案有兩種，一種是采用后端服務(wù)器對(duì)視頻圖像進(jìn)行智能分析，處理的方式包括：視頻濃縮、機(jī)非人分離和機(jī)非人數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等。另一種是在前端直接實(shí)現(xiàn)機(jī)非人分離和機(jī)非人數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。通過(guò)前端對(duì)非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，為后端實(shí)現(xiàn)監(jiān)控預(yù)警和快速檢索提供了必要的條件，同時(shí)降低了對(duì)后端服務(wù)器的性能要求。這類智能特性我們可以稱之為“結(jié)構(gòu)化目標(biāo)識(shí)別”。

從智能分類上來(lái)看，智能一直伴隨著安防視頻監(jiān)控在不斷成長(zhǎng)。從其應(yīng)用發(fā)展來(lái)看，智能策略解決視頻監(jiān)控效率的問(wèn)題；基礎(chǔ)行為智能解決了視頻監(jiān)控的事后搜索效率問(wèn)題和事前預(yù)警問(wèn)題；模式目標(biāo)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化目標(biāo)識(shí)別則進(jìn)一步解決了精確目標(biāo)的事前預(yù)警問(wèn)題。

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