AI+安防監(jiān)控工程在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用

AI(Artificial Intelligence 人工智能)是未來(lái)，是幾乎所有行業(yè)的未來(lái)。然而，在不同的行業(yè)，都會(huì)遇到AI的場(chǎng)景化、算法準(zhǔn)確度、解決方案等諸多瓶頸，而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度，AI與安防視頻監(jiān)控工程的結(jié)合并非偶然，這是趨勢(shì)使然，安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)音視頻需求的天生特點(diǎn)，促使了AI落地，必然安防監(jiān)控先行。監(jiān)控視頻是城市的眼睛，越雪亮、越安全，AI是城市跳動(dòng)的心臟，是思考的智慧核心。AI+安防在智慧城市中的落地應(yīng)用成為各家必爭(zhēng)之地。

一、 AI+安防視頻監(jiān)控在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用現(xiàn)狀

安防監(jiān)控我們經(jīng)歷了這樣幾個(gè)時(shí)代：2006年以前的模擬時(shí)代，2006-2016年的數(shù)字時(shí)代，2016年之后的人工智能時(shí)代，AI為安防開啟了新的紀(jì)元。

通過(guò)一組數(shù)據(jù)來(lái)證實(shí)AI+安防監(jiān)控工程是如何為智慧城市建設(shè)賦能的。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)約有2億攝像頭，總計(jì)存儲(chǔ)容量超過(guò)400000PB，約1億塊硬盤。傳統(tǒng)安防架構(gòu)在這樣的情況下會(huì)捉襟見(jiàn)肘，首先存儲(chǔ)成本高昂，未經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間;其次數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與;第三取證難度大，在海量的素材中找到敏感錄像幾乎是災(zāi)難性的。

在智慧城市中，AI+安防監(jiān)控工程重點(diǎn)的分析對(duì)象是人和車，涉及到身份識(shí)別和行為識(shí)別，這就是智慧城市要解決問(wèn)題的主線，要通過(guò)視頻主動(dòng)分析明確“是誰(shuí)在做什么事兒”，將違規(guī)的行為第一時(shí)間準(zhǔn)確判斷，并聯(lián)動(dòng)預(yù)警。

從平安城市安防視頻監(jiān)控體系來(lái)看，國(guó)標(biāo)聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的視頻專網(wǎng)建設(shè)已進(jìn)入了智能視頻網(wǎng)的建設(shè)階段，基于新技術(shù)、新規(guī)劃、新標(biāo)準(zhǔn)，平安城市正式開啟4.0時(shí)代：智能應(yīng)用階段。主要應(yīng)用包括：

1.人體分析：人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、人體特征提取等;

2.圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等;

3.車輛分析：車牌識(shí)別、車輛識(shí)別、車輛特征提取等;

4.行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等。

人是城市的主體，基于“人”的AI應(yīng)用必是主角。目前人臉識(shí)別、人流量統(tǒng)計(jì)、人體屬性分析等技術(shù)已經(jīng)開始落地應(yīng)用，其中以人臉識(shí)別需求更為旺盛。基于低成本、低功耗、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品策略，延伸出更多的應(yīng)用。

近幾年隨著安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，安防監(jiān)控廠家硬件技術(shù)的進(jìn)步和快速推廣為AI向安防監(jiān)控工程滲透提供了先天的有利條件。隨著各大安防廠家對(duì)人工智能持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。從2016年下半年開始，政府類安防監(jiān)控項(xiàng)目中人工智能功能從無(wú)到有，占比擴(kuò)大。此外從項(xiàng)目形式上看，PPP訂單有條不紊的持續(xù)推進(jìn)，全國(guó)范圍內(nèi)的智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)的重要發(fā)力點(diǎn)，AI將成為安防企業(yè)下一階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

二、AI+安防監(jiān)控工程在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用案例

1.AI應(yīng)用：行人闖紅燈

提起“中國(guó)式”過(guò)馬路，你會(huì)想到什么?“湊一堆”就往前走、對(duì)機(jī)動(dòng)車“視而不見(jiàn)”、影響城市形象、困擾城市交通的頑疾……

這是AI實(shí)戰(zhàn)落地的典型應(yīng)用。通過(guò)人臉識(shí)別攝像機(jī)，快速提取人臉特征，生成特征值，同時(shí)與數(shù)據(jù)庫(kù)中二代身份證的照片進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)，當(dāng)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%時(shí)，即比對(duì)成功，確定闖紅燈人員身份，同時(shí)聯(lián)動(dòng)大屏報(bào)警顯示，一整套流程無(wú)縫連接，以場(chǎng)景為依托，對(duì)行人闖紅燈行為進(jìn)行有力震懾和警示。

2.實(shí)景智慧+AI

AI不僅是一個(gè)獨(dú)立的概念，更多地是帶動(dòng)整個(gè)視頻產(chǎn)品鏈條的發(fā)展，如天地偉業(yè)推出的實(shí)景指揮系統(tǒng)與AI的融合應(yīng)用。

視頻即地圖。系統(tǒng)通過(guò)全景拼接攝像機(jī)采集360°全景畫面，可以覆蓋周圍幾公里的區(qū)域，但它不僅僅是看看視頻，而是用它當(dāng)作地圖。通過(guò)AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，對(duì)視頻畫面中的建筑物、道路、重點(diǎn)目標(biāo)、移動(dòng)終端、方位方向進(jìn)行信息標(biāo)注和動(dòng)態(tài)顯示，融合視頻/圖片/文字等信息，提供靜態(tài)標(biāo)簽和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，可快速檢索和實(shí)時(shí)定位。實(shí)時(shí)推送數(shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，直接查詢區(qū)域內(nèi)的商場(chǎng)、酒店、學(xué)校、醫(yī)院等詳細(xì)信息(樓層分布、從業(yè)人員等)，便于應(yīng)急指揮決策。

三、AI+安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

1.協(xié)同分析，云邊融合

面向各個(gè)城市級(jí)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)，相互難以共享的垂直監(jiān)控系統(tǒng)依然存在，但在數(shù)據(jù)融合走向應(yīng)用協(xié)同的趨勢(shì)下，視頻因其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不間斷傳輸、海量存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)響應(yīng)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控跟蹤等特性，需要云計(jì)算、結(jié)構(gòu)化智能、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等不同技術(shù)綜合使用，這就是所謂的云邊融合。

隨著前端相機(jī)清晰度提高、可拍攝距離增大，回傳的數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大，將全部數(shù)據(jù)回傳云端分析會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力、實(shí)時(shí)性要求達(dá)不到、準(zhǔn)確性降低等問(wèn)題。“云+邊緣”的邊緣計(jì)算解決方案，把AI算力注入邊緣，提升AI服務(wù)器的響應(yīng)速度，也大幅降低了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本。云邊結(jié)合的趨勢(shì)下，前端智能芯片迎來(lái)更大機(jī)會(huì)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)攝像頭上添加人工智能芯片，前端攝像頭可以實(shí)時(shí)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。

2.智能下沉，AI普及

公安部門屬于比較高端的市場(chǎng)，但從歷史來(lái)看，安防應(yīng)用都是先從政府進(jìn)行切入，應(yīng)用成熟之后再往民用方向普及。隨著AI成熟度的進(jìn)一步加強(qiáng)，很多安防產(chǎn)品已經(jīng)開始逐步下沉到更多細(xì)分的民用場(chǎng)景，如社區(qū)、學(xué)校、工業(yè)園區(qū)、智能家居等，這也是智慧城市的一部分。受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，智能安防已經(jīng)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。面對(duì)安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運(yùn)營(yíng)服務(wù)將有較大的市場(chǎng)空間。

智慧城市的建設(shè)趨勢(shì)是全覆蓋、多融合、大共享、深應(yīng)用。我們概括為ABC，也就是AI人工智能、大數(shù)據(jù)、云。ABC缺一不可。雖然AI+安防視頻監(jiān)控目前在局部上小有成就，但是要做到“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”，還有一定差距，AI+安防J監(jiān)控工程——智慧之眼，城市之心，未來(lái)向好且不可估量。

來(lái)源：機(jī)房監(jiān)控 http://www.dr4xxf.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問(wèn)題有聯(lián)系刪除