《鄉(xiāng)民都來(lái)了:無(wú)組織的組織力量》的作者Clay Shirky,長(zhǎng)期關(guān)注于網(wǎng)路科技對(duì)社會(huì)的影響,曾于《Business 2.0》、《紐約時(shí)報(bào)》、《華爾街日?qǐng)?bào)》、《哈佛商業(yè)評(píng)論》、《Wired》等媒體發(fā)表多篇文章,也曾受邀至TED演講,更在美國(guó)與中國(guó)的知名大學(xué)開(kāi)班授課。在今年度的騰訊全球合作伙伴大會(huì)上,特別邀請(qǐng)他與騰訊營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)任宇昕進(jìn)行對(duì)談,《數(shù)位時(shí)代》也把握難得機(jī)會(huì)與這位網(wǎng)路專家對(duì)話,以下為專訪內(nèi)容:
(圖說(shuō):長(zhǎng)期關(guān)注網(wǎng)路發(fā)展的Clay Shirky暢談對(duì)網(wǎng)路企業(yè)開(kāi)放、社群媒體發(fā)展以及人工智慧的看法。圖片來(lái)源:陳芷鈴攝影)
Q:中國(guó)的網(wǎng)路業(yè)者都在走向開(kāi)放,怎幺看BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三巨頭在這方面的努力?
A:三家企業(yè)與「開(kāi)放」的關(guān)聯(lián)性以及在這件事情上所帶來(lái)的價(jià)值都非常不同,因?yàn)榘⒗锇桶蜕瞄L(zhǎng)電商、百度擅長(zhǎng)搜尋、騰訊擅長(zhǎng)社交。但總括來(lái)說(shuō),開(kāi)放并釋出資源對(duì)企業(yè)本身是有利可圖的,因?yàn)槠髽I(yè)可向大量開(kāi)發(fā)者及用戶學(xué)習(xí),這對(duì)走向國(guó)際市場(chǎng)是相當(dāng)有幫助的。以騰訊為例,如果想快速了解巴西、印度等國(guó)外市場(chǎng),能接觸到當(dāng)?shù)氐拈_(kāi)發(fā)者并知道開(kāi)發(fā)者們會(huì)怎幺運(yùn)用自己的平臺(tái),那會(huì)是一項(xiàng)非常重要的優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)比花大把錢在當(dāng)?shù)毓陀瞄_(kāi)發(fā)者進(jìn)自家公司更有效率。
Q:像Google、Apple、Amazon、Facebook等美國(guó)的科技及網(wǎng)路業(yè)者也相當(dāng)重視「開(kāi)放」的理念,東西雙方在這方面的經(jīng)營(yíng)上各有什幺特色呢?
A:中國(guó)網(wǎng)路產(chǎn)業(yè)在近期的發(fā)展非常迅速,但美國(guó)網(wǎng)路產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有相當(dāng)長(zhǎng)的歷史,目前很難去斷定東西方在「開(kāi)放」上的特色。不過(guò),我們可以從服務(wù)的性質(zhì)來(lái)看出一些特點(diǎn),像電商在不同國(guó)家的發(fā)展就有很大差異,搜尋的差異性會(huì)再少一些,社交的差異性則是最小,因?yàn)槿伺c人之間的溝通是有一些全球性的準(zhǔn)則。我們現(xiàn)在還沒(méi)有足夠的案例去看中國(guó)網(wǎng)路業(yè)的開(kāi)放經(jīng)營(yíng)。
Q:當(dāng)所有業(yè)者都在談開(kāi)放時(shí),是否意味著另一種型態(tài)的封閉將會(huì)出現(xiàn)?
A:并沒(méi)有企業(yè)會(huì)是完全開(kāi)放的,現(xiàn)在所談的開(kāi)放是指你選擇哪個(gè)生態(tài)系統(tǒng)去做開(kāi)放,例如Amazon在用戶數(shù)據(jù)上就是非常封閉的,但在云端主機(jī)上卻有著相當(dāng)開(kāi)放的平臺(tái);Apple的核心作業(yè)系統(tǒng)用了許多開(kāi)源工具,但其介面卻是相當(dāng)封閉的;像MakerBot這類的3D列印機(jī)用來(lái)建模的工具是開(kāi)放的,但硬體本身并未對(duì)外開(kāi)放。所以,當(dāng)一家公司想要發(fā)展開(kāi)放性時(shí),意味著它將要選擇哪些資源去做開(kāi)放,但不會(huì)有一家企業(yè)對(duì)另一家企業(yè)完全開(kāi)放,因?yàn)槟氵€是得保有自己的核心價(jià)值。
Q:您曾深入探討過(guò)社群媒體的影響力,怎幺看社群媒體的未來(lái)發(fā)展?
A:以臺(tái)灣的例子來(lái)看,在太陽(yáng)花學(xué)運(yùn)中用到了Loomio、Github這一類的工具來(lái)促成大規(guī)模的協(xié)作,我們也看到越來(lái)越多開(kāi)源工具在社會(huì)上發(fā)揮正面影響力,可集眾人之力來(lái)進(jìn)行決策,這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一種趨勢(shì),這些工具將從單純的軟體服務(wù)變成主流的決策工具。不管是Facebook、人人網(wǎng)這種描繪個(gè)人社交模式的服務(wù),或是Twitter、微博這種向多人推播的系統(tǒng),還是WhatsApp、WeChat這些即時(shí)通訊,都會(huì)繼續(xù)發(fā)展下去,但我認(rèn)為最大的驚艷之處,就在于協(xié)作工具進(jìn)入這些社交環(huán)節(jié)。
Q:在您剛剛與騰訊執(zhí)行長(zhǎng)任宇昕的對(duì)談當(dāng)中提到了人工智慧,剛好近來(lái)Tesla執(zhí)行長(zhǎng)Elon Musk也在一片看好人工智慧的風(fēng)氣中,提出了「我們?cè)撎岱廊斯ぶ腔邸沟恼擖c(diǎn),您的看法是?
A:我并不害怕「Skynet」(電影《魔鬼終結(jié)者》中的人工智慧網(wǎng)絡(luò))這樣的假說(shuō)成真,我怕的是我們放任演算法來(lái)管理生活,卻沒(méi)有去維持演算法背后那套維持平衡的調(diào)控系統(tǒng),我認(rèn)為這不是科技發(fā)展的問(wèn)題,而是一個(gè)政治問(wèn)題,演算法只有在人們忘記自己該作主的時(shí)候才會(huì)統(tǒng)治世界。在利用演算法來(lái)進(jìn)行決策時(shí),我們必須有能力去控制這些演算法,就像開(kāi)車一樣。我認(rèn)為我們面對(duì)人工智慧時(shí)的挑戰(zhàn),在于管制的難題,而不是運(yùn)算科技本身。
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