大數(shù)據(jù)+人工智能 讓監(jiān)控系統(tǒng)變得“有頭腦”

視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，一直以來，視頻監(jiān)控在各領(lǐng)域扮演著不容置疑的重要角色。如果將大數(shù)據(jù)和人工智能都應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，會碰撞出怎樣的火花呢？

大數(shù)據(jù)＋人工智能 讓監(jiān)控系統(tǒng)變得“有頭腦”

視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監(jiān)控平臺。一直以來，視頻監(jiān)控在各領(lǐng)域扮演著不容置疑的重要角色。作為我國支柱產(chǎn)業(yè)之一且安全事故易發(fā)的建筑行業(yè)，視頻監(jiān)控已經(jīng)是每個建設(shè)項目的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)施。隨著視頻監(jiān)控高清化，智能化的技術(shù)普及，項目中所使用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)也在不斷創(chuàng)新。自然產(chǎn)生了海量的視頻和圖像數(shù)據(jù)，進而對傳統(tǒng)的后端存儲和智能分析帶來一系列的考驗。對采用智能化技術(shù)建設(shè)的設(shè)施的要求也越來越高。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)安全防護，實際上并不能主動有效的保障安全。由于顯示屏數(shù)量有限，對安全隱患無法實時監(jiān)控和預(yù)警。監(jiān)控點過多，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場景。監(jiān)控人員的注意力也難保證24小時都能準(zhǔn)確高效的監(jiān)控所有場景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個例子：震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”。當(dāng)?shù)毓膊块T為了在視頻監(jiān)控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動用了約2000警力每天進行長達十幾個小時回放錄像視頻搜尋?？傄曨l瀏覽量相當(dāng)于83萬部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監(jiān)控錄像是一件效率十分低下的事情。

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