當(dāng)越來(lái)越多的人口在城市活動(dòng),將衍生出許多管理問(wèn)題,如何確保城市維持相同或提高運(yùn)行效率,將是重要課題之一。
受惠于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟和全球安全意識(shí)抬頭,原先廣泛應(yīng)用在各種場(chǎng)景的視訊監(jiān)控產(chǎn)品和重要性提升,加上城市智能化浪潮驅(qū)動(dòng),引導(dǎo)相關(guān)系統(tǒng)或產(chǎn)品朝向三個(gè)方向發(fā)展,也成為繼多年前由模擬轉(zhuǎn)數(shù)字化后再次重大變革。
一、前端智慧化:隨著智能影像分析技術(shù)(IVS)應(yīng)用日漸多元及畫(huà)素提高所延伸的數(shù)據(jù)量膨脹,對(duì)帶寬、儲(chǔ)存設(shè)備及后端圖像處理效能需求造成負(fù)擔(dān)。另外,傳輸、壓縮和分析處理造成的延遲,隨著數(shù)據(jù)量的膨脹而增加,對(duì)滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控將是大考驗(yàn)。
有鑒于此,前端攝影機(jī)根據(jù)不同的應(yīng)用,先將數(shù)據(jù)經(jīng)初步分析并只傳送必要數(shù)據(jù)至后端設(shè)備,以降低數(shù)據(jù)量,對(duì)整體系統(tǒng)建設(shè)成本與監(jiān)控的實(shí)時(shí)性都有幫助。但大致上來(lái)說(shuō),前端設(shè)備重視實(shí)時(shí)性,后端設(shè)備則重視查證與復(fù)雜分析。
二、架構(gòu)云端化:視頻監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中,影像分析和儲(chǔ)存設(shè)備在建設(shè)成本占很高比重,設(shè)備規(guī)模也要隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)調(diào)整;加上后續(xù)持續(xù)投入的維護(hù)成本和人員訓(xùn)練,增加管理不便。
云端架構(gòu)具有安裝簡(jiǎn)單、障礙排除容易、前期設(shè)備成本投入低、后期維護(hù)成本容易估算、使用空間可隨時(shí)依照用量調(diào)整、設(shè)備軟件升級(jí)容易、無(wú)須自行維護(hù)數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)等優(yōu)勢(shì),已受到廠商重視。
三、異系統(tǒng)整合:智能化的發(fā)展,除使視頻監(jiān)控系統(tǒng)能提供更好服務(wù),更多且完整的影像信息,也加速與其他系統(tǒng)或數(shù)據(jù)整合,使監(jiān)控從視覺(jué)延伸至其他感官,并讓實(shí)時(shí)監(jiān)控充份被落實(shí)。
例如門(mén)禁系統(tǒng)可結(jié)合攝影機(jī),并通過(guò)臉部和指紋辨識(shí)達(dá)到雙重認(rèn)證。為降低異系統(tǒng)整合因難度,可朝已建設(shè)且在運(yùn)行的系統(tǒng)著手,包括硬件或系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)。為讓不同的異系統(tǒng)兼容,建設(shè)良好平臺(tái)是整合能否成功的關(guān)鍵,這也是業(yè)者的下一個(gè)挑戰(zhàn)。
視頻監(jiān)控已深入至各行各業(yè)當(dāng)中,現(xiàn)行的系統(tǒng)仍以被動(dòng)安全防范為主要的應(yīng)用形式,但觀察近期市場(chǎng)趨勢(shì),能提供主動(dòng)式智能化監(jiān)控的產(chǎn)品越來(lái)越多,其中應(yīng)用方向大至上可歸納為與數(shù)量統(tǒng)計(jì)相關(guān)、與精確識(shí)別相關(guān)和與對(duì)象偵測(cè)相關(guān)等三大類別。:
一、與數(shù)量統(tǒng)計(jì)相關(guān):為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中最常見(jiàn)的應(yīng)用,例如在設(shè)定時(shí)間內(nèi),將進(jìn)入畫(huà)面的同一種對(duì)象進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),目前是人流和車(chē)流最常被統(tǒng)計(jì)。以視頻監(jiān)控方式進(jìn)行對(duì)象數(shù)量的統(tǒng)計(jì),主要是對(duì)場(chǎng)景有全盤(pán)掌握,并且根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)未來(lái)的規(guī)劃或改善問(wèn)題,過(guò)去多采取人員現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控。隨著智能視頻監(jiān)控興起,將逐漸由攝影機(jī)取代。
二、與精確識(shí)別相關(guān):主要是利用對(duì)象于特征上的獨(dú)特性,將影像畫(huà)面和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),判讀物件的型態(tài)及各項(xiàng)信息,并確認(rèn)身份識(shí)別后,再依照不同目的進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的處置。例如車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí),經(jīng)過(guò)車(chē)牌辨識(shí)后,即開(kāi)始計(jì)算停車(chē)的時(shí)間并收費(fèi);路口監(jiān)視器偵測(cè)車(chē)輛違規(guī)并精確分析出車(chē)牌號(hào)碼后,即可通過(guò)警政單位進(jìn)行罰款。
三、與對(duì)象偵測(cè)相關(guān):特定區(qū)域異常偵測(cè)為現(xiàn)行視頻監(jiān)控系統(tǒng)重要的應(yīng)用,人員通過(guò)畫(huà)面察覺(jué)有異況時(shí)再進(jìn)行處理。應(yīng)用項(xiàng)目包括警戒區(qū)域離開(kāi)/進(jìn)入警示、人員異常逗留或聚集、闖入或逃離、攝影機(jī)異常、遺失物搜尋、可疑物品放置等。智能視頻監(jiān)控除取代人員操作,可通過(guò)與其他系統(tǒng)鏈接,達(dá)到快速反應(yīng)效果。
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